Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
AI generatif memiliki konsumsi energi yang tinggi. Namun jumlah daya yang sangat besar yang dibutuhkan untuk melatih dan mengoperasikan model bahasa berukuran besar tidak ada artinya jika dibandingkan dengan alat yang diperlukan untuk menjalankan model video. Aplikasi Sora viral OpenAIYang membanjiri feed media sosial kita dengan klip palsu yang bodoh
Model AI generatif, secara keseluruhan, memerlukan banyak daya untuk menjalankannya. Server yang menjalankan kueri ChatGPT Anda menggunakan proses komputasi intensif yang memerlukan banyak listrik untuk pemeliharaannya. AI adalah “Pendorong Terbesar” Penggunaan Listrik Di Amerika Utara, satu laporan ditemukan. Dan itu mungkin juga muncul di tagihan listrik Anda pusat data AI Muncul di seluruh Amerika Serikat, Kenaikan tagihan listrik Keluarga dekat. Beberapa asumsi mengatakan bahwa AI menggunakan kueri Kekuatan 10 kali lebih besar dari pencarian Google sederhana.
Meskipun perusahaan-perusahaan AI besar masih enggan merinci berapa banyak biaya yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model AI, terdapat banyak penelitian yang mencari jawabannya. Sasha Lucioni, AI dan Climate Lead di Hugging Face — salah satu platform AI dan pusat penelitian paling populer — adalah peneliti terkemuka yang mempelajari kebutuhan energi dari kecerdasan buatan. Dalam studi barunya, Lucioni dan timnya melakukan beberapa percobaan Sumber terbuka Model video AI. (Alat video populer seperti Sora dan Melihat Google 3 (Tidak disertakan dalam penelitian ini karena bukan open source.)
Tim menggunakan basis kode Hugging Face open source dan membuat video AI dengan model berbeda. Mereka mengukur jumlah listrik yang dibutuhkan untuk memproduksi klip-klip tersebut karena mereka memvariasikan sejumlah faktor, termasuk membuat video lebih panjang, dengan resolusi lebih tinggi, dan kualitas lebih tinggi (dicapai melalui proses yang disebut denoising). Mereka menjalankan pengujian menggunakan GPU Nvidia H100 SXM, sebuah chip komputer berperforma tinggi yang dapat digunakan di pusat data AI.
“Pembuatan video jelas merupakan tugas komputasi yang lebih intensif — dibandingkan dengan kata-kata, Anda menghasilkan piksel dan beberapa frame per detik untuk membuat video mengalir lebih baik,” kata Lucioni melalui email. “Ini rumit.”
Ambil video AI berdurasi 10 detik dan 240 frame per detik. Itu berarti 240 gambar yang harus dihasilkan AI, jelas Lucioni. Khusus untuk material berdimensi tinggi, “benar-benar menambah daya komputasi dan energi,” ujarnya.
Memanfaatkan kekuatan video AI
Penelitian telah menunjukkan bahwa difusi video 30 kali lebih mahal dibandingkan pembuatan gambar dan 2.000 kali lebih mahal dibandingkan pembuatan teks. Sebuah AI menggunakan sekitar 90 watt-jam untuk menghasilkan video, dibandingkan dengan 2,9Wh untuk pembuatan gambar dan 0,047Wh untuk pembuatan teks.
Untuk memasukkan angka-angka ini ke dalam konteksnya, rata-rata bola lampu LED hemat energi menggunakan antara 8-10 watt. televisi LCD dapat digunakan di 50-200 wattDengan teknologi baru seperti OLED Membantu mereka berjalan lebih efisien. Misalnya, Samsung S95F 65 inci, dipilih untuk CNET Kualitas gambar terbaik tahun 2025Biasanya menggunakan 146W, menurut Samsung. Jadi membuat video AI setara dengan menjalankan TV ini selama 37 menit.
Kebutuhan daya AI generatif, khususnya untuk video, sangatlah signifikan. Hal ini menimbulkan masalah besar karena AI semakin banyak digunakan.
Lihat ini: Dampak tersembunyi dari booming pusat data AI
Permintaan akan kekuatan AI semakin meningkat
Video generatif mengalami momen terobosan. Hal ini sebagian besar berkat Google dan pembuat ChatGPT OpenAI. Veo 3 dan Sora, masing-masing model video AI perusahaan, masing-masing diluncurkan dengan meriah dan menjadi viral. Sora adalah aplikasinya Lebih dari satu juta unduhan Lima hari setelah peluncuran, dan Google mengatakan pengguna Gemini telah membangunnya Lebih dari 40 juta video Dalam beberapa bulan pertama setelah debut.
Jaringan Listrik AS seiring Meningkatnya Penggunaan AI mungkin belum siap Untuk memenuhi kebutuhan masa depan. Itu sebabnya perusahaan AI dan pemerintah AS mengeluarkan miliaran dolar untuk infrastruktur AI. Nvidia mengumumkannya baru-baru ini Menginvestasikan $100 miliar di OpenAI Membangun pusat data AI yang bertujuan menghasilkan 10 gigawatt sistem NVIDIA selama beberapa tahun ke depan. Microsoft dan Energi Konstelasi Three Mile Island sedang dipertimbangkan untuk dibuka kembali — lokasi bencana pembangkit listrik tenaga nuklir terburuk di AS — untuk mendukung ambisi AI-nya. Namun ada cara lain untuk mengurangi permintaan daya AI, termasuk menggunakan infrastruktur AI yang lebih efisien.
Secara individu, kita dapat berpikir kritis apakah akan menggunakan alat AI atau tidak. Anda tidak selalu memerlukan — atau bahkan menginginkan — ringkasan AI setiap kali Anda melihat sesuatu, kata Lucioni, dan menggunakan browser alternatif dapat membantu dalam hal tersebut. Namun salah satu masalahnya adalah perusahaan AI tidak memberikan informasi spesifik mengenai kebutuhan daya produk mereka.
“Perusahaan AI harus transparan mengenai dampak lingkungannya… Tidak dapat diterima bahwa dengan alat yang kita gunakan setiap hari, kita tidak memiliki angka pastinya,” kata Lucioni. “Sebagai konsumen, kita harus memiliki informasi yang kita butuhkan untuk membuat keputusan yang berwawasan keberlanjutan, dan perusahaan mempunyai tanggung jawab untuk memberikan informasi tersebut kepada kita.”
