Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Satu dekade yang lalu, semua orang di pemerintahan Obama, dimulai dengan para troll internet, memiliki saran yang sama bagi kaum muda untuk jalur karier jangka panjang: Pelajari kodenyaHari ini, karena sebagian besar Pembangkit AISaran itu terbalik di kepalanya. Jangan pelajari kodenya. Perawat mungkin adalah keretanya.
Sebuah survei yang diterbitkan oleh SHRM, sebuah perusahaan yang mewakili profesional sumber daya manusia, menemukan bahwa insinyur perangkat lunak dan pekerjaan lain, serta fungsi matematika dan komputer, berisiko diotomatisasi dan digantikan oleh AI. survei SHRM Lebih dari 20.000 pekerja AS Untuk melihat berapa persentase pekerjaan yang sudah terlihat secara otomatis di berbagai jenis pekerjaan. Hal ini juga melihat hambatan non-konduksi dalam proses otomatisasi, seperti preferensi pelanggan dan persyaratan peraturan.
Hasilnya menunjukkan perbedaan yang penting. Sederhananya karena banyak pekerjaan yang dapat dilakukan oleh mesin Ini tidak berarti bahwa pekerjaan apa pun beresiko Diambil atau dihilangkan. Survei tersebut memperkirakan bahwa pekerja di AS (21,2 juta pekerjaan) setidaknya 5% bekerja secara otomatis, dan setidaknya 50% generatornya dilengkapi dengan AI. Namun sekitar 6% pekerjaan di Amerika Serikat (9,2 juta) berisiko karena mereka beradaptasi dengan gambaran ini.
Faktanya, porsi peran berisiko jauh lebih kecil dibandingkan perkiraan untuk industri AI. Dario Amodi Dikatakan awal tahun ini AI yang dapat menghapus setengah dari pekerjaan kerah putih tingkat pemula di tahun-tahun mendatang, mendorong pengangguran antara 10% hingga 20%. Alih-alih terjadi degradasi pasar tenaga kerja secara besar-besaran atau tiba-tiba, kita bisa melihat kecerdasan buatan membujuk dunia kerja dengan lebih lambat.
“Ini adalah teknologi yang luar biasa sehingga kami pasti akan mengubah cara kerja, tetapi ini mungkin bukan akibat dari jenis perpindahan pekerjaan yang disarankan,” James Atkinson, wakil presiden pemikiran SHRM, mengatakan kepada CNET.
Jangan lewatkan konten teknis netral dan ulasan berbasis laboratorium kami. Tambahkan CNET Sebagai sumber Google yang diinginkan.
Apa yang sedang menuju otomatisasi pekerjaan?
Kecemasan dalam mengambil pekerjaan AI sudah dirasakan dengan baik, dan pendapat banyak orang juga ikut menjadi perhatian. Misalnya, dalam survei PU Research Center awal tahun ini bahwa 645% orang Amerika Pekerjaan yang diharapkan rendah Dalam 20 tahun ke depan karena AI.
Survei SHRM lebih khusus dikonsentrasikan pada staf tertentu dan pekerjaan mereka. Inilah salah satu alasan untuk memilih begitu banyak orang. Itu adalah sampel sebanyak mungkin untuk departemen kerja. “Kami ingin mendapatkan perspektif dari orang-orang yang bekerja setiap hari,” kata Atkinson. “
Baca selengkapnya: AI Essentials: Menurut para ahli kami, 29 cara Anda dapat melakukan Jenner AI
Mensurvei pekerja sebenarnya memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang faktor sebenarnya mengapa otomatisasi tidak dapat sepenuhnya menggantikan pekerjaan tertentu. SHRM mendefinisikan hal-hal sebagai “hambatan non-teknis” yang menghalangi AI melakukan pekerjaan, namun bukan karena AI tidak memiliki kemampuan teknis untuk melakukannya.
Hambatan non-teknis terbesar adalah pilihan klien. Atkinson menggunakan contoh pilot. Komputer sebenarnya bisa menerbangkan pesawat tetapi tidak ada penumpang yang mau mengawasi kokpit yang kosong tanpa ada manusia.
Dan hambatan non-taktik terkait dengan perjanjian serikat pekerja seperti hambatan hukum dan peraturan, meskipun aturan tersebut dapat berubah seiring dengan semakin berkembangnya AI. Pada akhirnya, muncul pertanyaan mengenai pembelanjaan. Self-Checkout dapat menciptakan konsep keuangan dalam jaringan besar yang menguntungkan seperti Walmart, namun toko swalayan yang independen memerlukan jumlah kasir manusia yang rendah.
Hambatan-hambatan ini dapat membantu menjelaskan beberapa statistik terkini yang menunjukkan bahwa dunia usaha sebenarnya menunjukkan kelemahan penerapan AI di tempat kerja. Telah terlihat dalam survei MIT 95% dari proyek percontohan AI bisnis Tidak menghasilkan penghematan atau perbaikan yang sebenarnya. Janji akan teknologi baru dan produktivitas aktualnya masih memiliki kesenjangan yang besar.
Lihat itu: Studi Opena tentang bagaimana kita menggunakan AI, penjualan tiket potensial, Spotify akhirnya akan menyediakan audio yang tidak hilang. Teknologi saat ini
Tugas mana yang paling mungkin dilakukan dan setidaknya terotomatisasi
Pekerjaan komputer dan matematika berisiko tergeser. Laporan tersebut menunjukkan bahwa sekitar 12,8% dari pekerjaan ini setidaknya 50% dari pekerjaan mereka otomatis dan tidak ada hambatan teknologi yang jelas. Pekerjaan berisiko tinggi lainnya (seperti arsitektur, teknik, atau manajemen) memiliki masalah serupa, dan beberapa pekerjaan (seperti produksi) pada awalnya dibuat secara otomatis sedemikian rupa sehingga generator AI tidak terlibat.
Bidang terpendek secara otomatis memiliki interaksi manusia-manusia yang signifikan. Misalnya, dalam kasus praktisi kesehatan, SHRM menemukan bahwa hanya 3% pekerjaan yang memiliki setidaknya 50% otomatisasi dan tidak ada hambatan nonteknis. Pekerjaan perawatan pribadi dan pelayanan sosial adalah sama.
Atkinson berkata, “Industri layanan kesehatan adalah satu-satunya industri yang terus memperoleh keuntungan dari bulan ke bulan.” “Ini adalah industri yang sedang berkembang, akan terus tumbuh seiring bertambahnya populasi kita dan ini adalah jenis profesi yang memiliki risiko paling rendah untuk tergeser.”
Atkinson mengatakan, hasil survei menunjukkan perlunya tenaga kerja yang efisien dibandingkan keterampilan teknis saja. Apa yang tidak dapat dilakukan oleh peralatan AI generator?
“Kita dapat melihat perusahaan-perusahaan mengatakan bahwa kita membutuhkan orang-orang yang dapat memecahkan masalah-masalah bersama,” katanya.
