Cara bekerja dalam 22 bahasa AI

Vinet Sawant telah menghabiskan dua tahun terakhir untuk menavigasi skuter sebagai sopir pengiriman di jalanan Mumbai.

“Berada di jalanan selalu menimbulkan stres, terutama di kota-kota seperti Mumbai,” katanya.

Namun ketika dia mulai, kendala bahasa menjadi masalah tambahan.

Bahasa pertamanya adalah Marathi dan Pak Sawant berbicara “sangat sedikit” bahasa Inggris. “Saya mengerti tapi sangat sulit untuk membacanya,” jelasnya.

Hal ini menyebabkan masalah dalam pekerjaan barunya.

Dia berkata: “Awalnya sulit. Semuanya dalam bahasa Inggris, dan saya bisa memahaminya, tapi saya merasa lebih nyaman dalam bahasa Marathi. Saya biasa bertanya untuk menentukan apa yang harus dilakukan petugas pengantar lain untuk menentukan apa yang perlu saya lakukan.”

Majikannya, Jepto, menjanjikan “distribusi bahan makanan online tercepat di India”. Jadi tidak ideal bagi pengemudi untuk melawan instruksi pengiriman.

Untuk memperlancar proses ini setahun yang lalu, Jepto bermitra dengan Revance Language Technologies untuk memperkenalkan layanan terjemahan AI untuk pengemudinya.

Sejak itu, pengemudi pengirimannya dapat memilih di antara enam bahasa di aplikasi Jepo.

“Saya tidak perlu menebak-nebak lagi,” kata Pak Sawant.

“Sebelumnya saya akan meluangkan lebih banyak waktu untuk membaca dan terkadang saya membuat kesalahan sekarang jika pelanggan menulis ‘Ring Bell’ sekarang, saya mendapat instruksi itu dalam bahasa Marathi Jadi, saya tidak perlu bertanya atau memeriksa lagi, sudah jelas.”

Kekurangan Pak Sawant adalah hal biasa.

“India memiliki 22 bahasa resmi dan ratusan dialek di India,” Pushpak Bhattacharya, salah satu pakar terkemuka India dalam penggunaan AI dalam bahasa India di India.

“Tanpa teknologi yang memahami dan menguasai bahasa-bahasa tersebut, jutaan orang tersingkir dari revolusi digital – terutama di bidang pendidikan, administrasi, layanan kesehatan, dan perbankan,” ujarnya.

Generator baru seperti ChatGPT telah membuat peluncuran sistem AI menjadi lebih mendesak.

Sejumlah besar data seperti halaman web, buku, atau transkrip video digunakan untuk pelatihan AI.

Apa yang relatif mudah ditemukan dalam bahasa lisan seperti bahasa Hindi dan Inggris, tetapi lebih sulit bagi bahasa lain.

“Tantangan utama dalam menciptakan model bahasa India adalah ketersediaan data I

“Subjek di India adalah untuk banyak bahasa India, terutama untuk suku dan dialek daerah, data ini tidak hanya atau didigitalkan.”

River Language Technologies kini menyiapkan teknologi terjemahan berbasis AI untuk berbagai perusahaan di India.

Salah satu pendiri Vivekananda Pani mengatakan bahwa teknologi penerjemahan akan membuat komunikasi lebih mudah, dan “kemungkinan besar akan mengesampingkan dialek-dialek yang tidak biasa”.

“Tantangannya adalah memastikan bahwa manfaat luar biasa dari kemajuan bahasa yang didukung AI tidak secara tidak sengaja mengurangi kekayaan variasi bahasa manusia.”

Profesor Bhattacharya harus membantu mengatasi masalah tersebut Bashini telah berkontribusiAI adalah proyek resmi untuk mengembangkan kumpulan data berkualitas tinggi yang diperlukan untuk pelatihan AI.

Selain kumpulan data, Vasini membuat model bahasa AI dan layanan terjemahan dalam 22 bahasa.

Dimulai pada tahun 2022, ini merupakan inisiatif besar, namun telah mencapai banyak kemajuan.

Vashini saat ini menampung 350 bahasa berbasis AI, yang memproses lebih dari satu miliar pekerjaan.

Lebih dari 5 departemen pemerintah bekerja dengan Vashini, serta 20 pemerintah negara bagian.

Misalnya, Vashini digunakan dalam chattubat multi-linguistik untuk layanan publik Teknologi dan untuk menerjemahkan skema resmi ke dalam bahasa asli.

“Alih-alih mengandalkan platform di seluruh dunia, model AI khusus India menegaskan presentasi linguistik dan budaya India,” kata Amitabh Nag, CEO Digital India, kepada Amitabh Nag, CEO Digital India.

Ia berharap dalam dua atau tiga tahun ke depan, pengguna di pedesaan akan memiliki akses bersuara terhadap layanan pemerintah, peralatan keuangan, dan sistem informasi dalam bahasa ibu mereka.

Kumpulan data yang berpusat di Indo ini diharapkan suatu hari nanti akan memberikan pengetahuan kepada masyarakat luas yang mengembangkan model berbasis AI agar mereka lebih mudah beradaptasi dengan masyarakat keseluruhan.

Saat ini, merancang program AI apa pun untuk menangani proses kompleks seperti layanan kesehatan bisa menjadi hal yang sangat menantang.

Profesor Asosiasi Kesehatan Digital dari Pusat Kesehatan Digital Quetta di IIT Mumbai, Khitiz Yadav, sedang mengerjakan program AI yang akan membantu orang berhenti merokok.

Dia menjelaskan bahwa orang-orang pada tahapan proses yang berbeda memerlukan saran yang berbeda dan mereka memerlukan orang yang terlatih untuk mengevaluasinya.

Namun, jumlah praktisi yang dapat membantu terbatas, terutama mereka yang dapat beroperasi dalam berbagai bahasa, sehingga Profesor Yadav berharap model AI miliknya dapat mengatasi kesenjangan ini.

Profesor Yadav mengatakan “AI pertama-tama akan mengidentifikasi percakapan seseorang dan kemudian membuat pertanyaan, menunjukkan simpati, emosi,” kata Profesor Yadav.

Dan mudah-mudahan dalam 22 bahasa terakhir sudah selesai. Ujian pendahuluan sedang berlangsung dalam bahasa Inggris dan Hindi.

“Ini akan sangat disesuaikan, tidak akan menjadi apa pun yang ada di pasaran,” katanya.

Kembali ke jalanan kota, Vinet Sawant Delivery dibantu dengan fungsi penerjemahan telah menambah jumlah paket yang disediakan antara sekitar 30 hingga 30 per hari.

Dia pikir itu akan membantu lebih banyak orang seperti dia.

“Sepertinya bagi kami. Semua orang tidak mengerti bahasa Inggris. Saat aplikasi berbicara dalam bahasa kami, kami merasa lebih percaya diri dan kinerja kami lebih baik.”