Kegagalan teknologi pendidikan masa lalu dapat mengajarkan kita tentang masa depan AI di sekolah

Artikel ini awalnya diterbitkan PercakapanItu

Teknisi Amerika memberi tahu para guru untuk dengan cepat mengambil penemuan baru mereka selama lebih dari satu abad. Pada tahun 1922, Thomas Edison mengumumkan Dalam waktu dekat, semua buku teks sekolah akan digantikan oleh strip film, karena teksnya 2% terampil, tetapi filmnya 100% efisien. Statistik palsu ini merupakan pengingat yang baik bahwa orang bisa menjadi teknisi yang cerdas, serta para reformis pendidikan yang tidak memenuhi syarat.

Saya memikirkan Edison setiap kali saya menekankan bahwa pendidik perlu mengadopsi kecerdasan buatan sesegera mungkin untuk menjauh dari transformasi sekolah dan masyarakat.

Aku, Saya belajar Sejarah dan masa depan teknologi pendidikanDan saya belum pernah melihat contoh sistem sekolah – negara, negara bagian atau kotamadya – yang dengan cepat mengadopsi teknologi digital baru dan melihat manfaat berkelanjutan bagi siswa mereka. Distrik pertama yang mendorong siswa untuk membawa ponsel ke kelas tidak membuat kaum muda lebih baik mempersiapkan lebih baik untuk masa depan daripada visi sekolah yang lebih hati -hati. Tidak ada bukti bahwa ruang kelas mereka adalah negara pertama yang terhubung ke internet, pertumbuhan ekonomi, pencapaian pendidikan atau kebaikan warga negara.

Teknologi pendidikan baru sama kuatnya dengan komunitas yang memandu penggunaannya. Mudah membuka tab browser baru; Sulit membuat kondisi untuk pendidikan yang baik.

Dibutuhkan bertahun -tahun untuk mengembangkan praktik dan kriteria baru bagi akademisi, untuk mengambil siswa rutin baru dan untuk mendeteksi sistem pendukung baru untuk meningkatkan pendidikan secara andal bagi keluarga. Namun, ketika sekolah AI tersebar melalui sekolah, baik analisis tihasic historis dan penelitian baru yang dioperasikan dengan guru K -12 dan siswa memberikan beberapa arahan tentang menavigasi ketidakpastian dan mengurangi kerusakan.

Kami menjadi salah dan sangat percaya diri sebelumnya

Saya mulai mengajar siswa sejarah sekolah menengah untuk pencarian web di 20, pada waktu itu, para ahli ilmu perpustakaan dan informasi mengembangkan pengembangan pendidikan untuk evaluasi web yang mendorong situs web untuk membaca situs web untuk penanda kredibilitas: kutipan, format yang sesuai dan halaman “tentang”. Kami memberi siswa daftar periksa seperti itu Tes Crump – Mata uang, keandalan, otoritas, akurasi dan tujuan – untuk memandu evaluasi mereka. Kami mengajar siswa untuk menghindari Wikipedia dan percaya dengan domain .com dengan domain .org atau .edu dan mempercayai situs web. Semuanya tampak masuk akal dan diabaikan.

Artikel pertama yang diikuti oleh peer menampilkan metode yang efektif untuk mengajar siswa Cara Mencari Web diterbitkan pada tahun 2019Itu menunjukkan bahwa pendatang baru yang biasanya menggunakan teknik yang diajarkan ini digunakan untuk mengevaluasi keterampilan memilih kebenaran dari fiksi web dan berkinerja buruk dalam tes. Juga menunjukkan bahwa para ahli evaluasi informasi online telah menggunakan metode yang sama sekali berbeda: meninggalkan halaman dengan cepat untuk melihat bagaimana sumber lain ditampilkan. Metode itu, sekarang dipanggil JatuhDengan cepat, sebagai hasil dari pencarian yang lebih akurat. Pekerjaan itu adalah semangkuk usus untuk seorang guru tua seperti saya. Kami telah menghabiskan cara -cara yang tidak efektif untuk mencari beberapa juta siswa selama hampir dua dekade.

Saat ini, ada industri pondok konsultan, notor asli dan “pemimpin yang khawatir” yang melakukan perjalanan ke negara itu untuk melatih pelatih tentang cara menggunakan AI di sekolah. Organisasi nasional dan internasional menerbitkan kerangka kerja literasi AI yang menuntut agar siswa perlu mengetahui keterampilan apa yang dibutuhkan untuk masa depan. Teknologi menemukan aplikasi yang mendorong guru dan siswa untuk digunakan sebagai tutor, sebagai perencana pelajaran, sebagai editor penulisan atau sebagai bagian dari percakapan. Karena metode ini ditemukan hari ini, uji Crump terbukti sejelas itu.

Ada pendekatan yang lebih baik daripada melakukan perkiraan yang sangat percaya diri: untuk secara ketat memeriksa praktik dan teknik baru, dan untuk mendukung orang -orang yang hanya memiliki bukti efektivitas. Seperti melek web, bukti -bukti itu akan memakan waktu satu dekade atau lebih untuk muncul.

Tapi kali ini ada perbedaan. AI yang saya katakan adalah “Teknologi Kedatangan“AI tidak diundang ke sekolah -sekolah seperti membeli komputer desktop atau Smartboard – itu menghancurkan pesta dan itu berarti sekolah akan melakukan sesuatu. 100 guru di seluruh Amerika SerikatDan kebencian yang hebat adalah “Jangan membuatnya sendirian untuk kita.”

3 strategi untuk 3 jalur lucu

Sambil menunggu jawaban yang lebih baik dari komunitas sains pendidikan, yang akan memakan waktu bertahun -tahun, para guru harus menjadi ilmuwan sendiri. Saya menyarankan tiga gedept pos untuk melanjutkan dengan AI dalam hal ketidakpastian: kerendahan hati, pemeriksaan -audit dan evaluasi.

Pertama, ingatkan siswa dan guru reguler bahwa setiap sekolah mencoba – struktur literasi, praktik pendidikan, penilaian baru – Perkiraan terbaikDalam empat tahun, siswa akan mendengar bahwa apa yang pertama kali mereka ajarkan tentang penggunaan AI telah terbukti sangat salah sejak itu. Kita semua harus siap untuk memperbaiki pikiran kita.

Kedua, sekolah harus memeriksa siswa dan kurikulum mereka dan memutuskan jenis tes apa yang ingin mereka lakukan dengan AI. Beberapa bagian dari kurikulum Anda dapat mengundang olahraga dan berani upaya baru, yang lain pantas lebih hati -hati.

“Mesin Pekerjaan Rumah,” di podcast kami Kami telah mewawancarai Eric TimansSeorang guru di California, seorang guru yang mengajar kursus pembuatan film varian. Evaluasi akhir dari murid -muridnya adalah film kompleks yang membutuhkan banyak keterampilan teknis dan artistik untuk diproduksi. AI yang antusias, Tims menggunakan AI untuk mengembangkan kurikulumnya dan ia mendorong siswa untuk menggunakan alat AI untuk memecahkan masalah pembuatan film dari skrip hingga desain teknis. Dia tidak khawatir melakukan segalanya untuk siswa AI: seperti yang dia katakan, “Murid -murid saya suka membuat film. … Lalu mengapa mereka menggantikan AI?”

Ini adalah salah satu contoh terbaik, paling bijaksana dari metode “segalanya” yang saya temui. Saya bahkan tidak bisa membayangkan pendekatan serupa untuk kursus seperti bahasa Inggris kelas sembilan, di mana peran utama penulisan sekolah menengah mungkin harus diperlakukan dengan pendekatan yang lebih hati -hati.

Ketiga, ketika guru memulai tes baru, mereka harus diakui bahwa evaluasi lokal akan terjadi jauh lebih cepat daripada sains yang ketat. Setiap kali sekolah memperkenalkan kebijakan AI baru atau praktik mengajar, guru harus mengumpulkan tumpukan pekerjaan yang berkaitan dengan siswa yang diciptakan sebelum menggunakan AI. Jika Anda mengizinkan siswa untuk menggunakan alat AI untuk respons konstruktif di laboratorium sains, tangkap setumpuk laporan lab Surcha -2022. Kemudian, kumpulkan laporan lab baru. Tinjau apakah Laporan Lab Post-I Tunjukkan peningkatan hasil yang Anda pedulikanDan perbaiki praktiknya.

Di antara para akademisi lokal dan ilmuwan pendidikan internasional, orang akan belajar banyak tentang AI di sekolah -sekolah di sekolah pada tahun 2035. Kita dapat melihat bahwa seperti Web AI, tempat yang berisiko tetapi pada akhirnya penting, penuh dengan sumber daya berguna yang terus kami undang ke sekolah. Atau kita dapat melihat bahwa ponsel AI seperti dan efek negatif Baik -petaran Pada akhirnya potensi keuntungan melebihi dan dengan demikian Membuat perawatan terbaik dengan pembatasan yang lebih agresifItu

Semua orang dalam pendidikan merasa mendesak untuk menyelesaikan ketidakpastian di sekitar AI. Tetapi pada awalnya kita tidak perlu balapan apa pun untuk menghasilkan jawaban – kita membutuhkan kompetisi untuk menjadi benar.

JustinProfesor Media Digital, Institut Teknologi Massachusetts (MIT)

Artikel ini telah diterbitkan kembali dari Percakapan Di bawah lisensi Creative Commons. Membaca KunciItu