Lulusan Ilmu Komputer berusaha untuk melindungi pekerjaan pertama mereka

AD Heart mempelajari ilmu komputer dan keamanan cyber di University of Graduate Newcastle pada tahun 2024.

Dia mengatakan dia tahu bahwa memasuki pekerja teknologi akan menjadi tantangan, tetapi “saya pikir itu akan sedikit lebih mudah”.

Bahkan ketika peran “junior” diiklankan, mereka sering menuntut pengalaman profesional selama dua tahun atau lebih, kata Hart.

“Ini tidak realistis, dan itu hanya mengecilkan hati dari mencoba melakukan kandidat yang baik.”

Baginya, tampak jelas baginya bahwa calon majikan menggunakan alat AI untuk secara otomatis secara otomatis, tugas yang memungkinkan tradisi untuk mendapatkan pengalaman pendatang baru.

Hart mengatakan, meskipun perusahaan tidak diragukan lagi diuntungkan dengan menggunakan AI di beberapa bagian kegiatan mereka, “Saya tidak berpikir pengembang sepenuhnya berkelanjutan untuk menggantikan AI.”

ChatGPT dan peralatan pengkodean lainnya, terutama dalam pembukaan pekerjaan teknis, disalahkan atas jatuhnya pengembang dan insinyur perangkat lunak muda.

Laporan tentang National Foundation for Education Research di Inggris Menunjukkan 50% berkurang Iklan pekerjaan teknis sangat terpengaruh antara 2019/20 dan 2024/25.

Laporan tersebut menyebutkan “dampak yang diharapkan dari kecerdasan buatan” sebagai salah satu alasan di balik ini.

Pada saat yang sama, pengembang perangkat lunak telah sangat mengambil peralatan kode AI, serta tidak percaya dalam output mereka.

Belajar dengan stack overflowPlatform pengetahuan perangkat lunak, sekitar sepertiga dari ini, sebenarnya percaya pada output peralatan nasional ini menggunakan sekitar setengah dari peralatan AI.

Prashant Chandrashikar, kepala eksekutif Stack Overfloe, mengatakan ini adalah “waktu yang rumit untuk kelulusan”.

Lebih luas, ia mengatakan penelitiannya menunjukkan bahwa pengembang memilih untuk menjaga pengembang meskipun mereka tidak puas dengan pekerjaan mereka. “Orang -orang mungkin mencalonkan diri untuk sedikit perlindungan.”

Semua uang ini adalah menemukan teknisi muda lebih sulit untuk mendapatkan pekerjaan kritis itu.

Tekanan untuk pencarian kerja juga diangkat menggunakan AI dalam proses lamaran pekerjaan.

Hart menemukan proses aplikasi yang sangat otomatis, termasuk delapan langkah, yang pertama menjawab 20 pertanyaan gaya tes tentang dirinya.

Jenis latihan ini mungkin memakan waktu beberapa jam.

Teman -teman diminta untuk merekam dan mengunggah jawaban atas gaya pewawancara.

“Dan kemudian itu hanya ditinjau oleh AI dan komputer memutuskan itu sepertinya kehormatan menolak setidaknya oleh manusia mana pun,” katanya.

Colin, yang tidak ingin menggunakan nama lengkapnya, mempelajari ilmu komputer di universitas, lulus pada tahun 2021.

Dia menghabiskan sekitar satu tahun bekerja melalui proses perekrutan untuk perusahaan besar – hanya gagal pada akhirnya.

Bahkan perusahaan yang lebih kecil sering menggunakan AI untuk menyaring aplikasi, katanya, yang berarti bahwa CVS harus disusun menjadi “ramah AI”.

Colin kemudian dapat melihat bahwa dia diwawancarai “mereka yang jelas tidak membaca CV saya”.

Hart dan Colin keduanya mengatakan mereka tahu bahwa peran senior itu masih keluar. Namun, mereka berpikir bahwa pengembang kecil seperti mereka akan mengisinya jika mereka tidak dapat mengamankan pekerjaan mereka.

Perusahaan basis data yang berbasis di California CTO dan co-founder Paul Dix, InflaxData mengatakan dalam penurunan atau gangguan ekonomi apa pun bahwa pengembang perangkat lunak junior adalah yang paling terluka.

Namun, dia berkata, “Jika seseorang tidak merekrut pengembang muda, Anda akan mencapai saat di mana pengembang senior Anda tidak, karena Anda telah benar -benar membunuh pipa Anda.”

Lebih positif, US Enterprise Cloud Farm, CEO Nutanix, Rajiv Ramswami, “Orang -orang muda yang keluar dari perguruan tinggi ini telah mengalami lebih banyak pengalaman menggunakan peralatan AI daripada pemrograman.”

Ramswamy menambahkan: “Saya melihat yang terbaik untuk talenta dalam beberapa tahun.”

Chandrashkeker mengatakan bahwa industri ini selalu memiliki model tipe “magang”, di mana pipa kaum muda datang dan bekerja dengan pengembang senior.

Dan, dia menyarankan agar eksekutif dan perusahaan yang berinvestasi dalam AI Tech berada di bawah tekanan untuk menunjukkan pengembalian tentang investasi itu. Bahkan jika itu hanya memotong sewa.

Studi Stack Overflow juga menemukan bahwa 64% pengembang mengira AI adalah ancaman terhadap pekerjaan mereka, tetapi itu adalah empat persen poin di tahun sebelumnya.

“Mereka sekarang telah melihat beberapa batasan, di mana loop Anda membutuhkan orang,” Catatan Mr. Chandrashakar.

Hambatan teknis sebelumnya muncul bahwa baik veteran atau pekerjaan junior akan hilang, kata Chandrashikar. Namun, orang lebih dari sekadar masalah dan tantangan baru karena mereka lebih banyak pekerjaan.

“Teknisi dan pengembang akan menjadi selera yang tak terpuaskan untuk membuat hal -hal ini untuk membantu menyelesaikan masalah ini.”

Namun, lonjakan mungkin tidak datang tepat waktu untuk beberapa lulusan hari ini.

Mr Hart, sebuah firma skala cybers yang berbasis di Inggris, telah memainkan peran sebagai insinyur perlindungan dalam humpty spike, yang ia capai melalui proses kerja yang sangat manusiawi.

Sementara itu, Colin benar -benar kembali ke teknologi dan mempertimbangkan karier di polisi.